2025年5月27日下午，应gg999策略手机白菜邀请，伦斯勒理工公司（Rensselaer Polytechnic Institute）陈珂栋教授在彭家坪校区图书馆多媒体报告厅，为公司师生带来了一场主题为“供应网络研究的最新进展”的前沿学术报告。本次讲座由马亮副经理主持，公司师生共同聆听了这场学术报告。
陈珂栋教授拥有复旦大学本科学位、明尼苏达大学硕士及博士学位，其研究聚焦于供应网络、创新管理、风险管理及应用人工智能，擅长运用实证分析方法，研究成果获阿里巴巴集团等机构资助，并在《Journal of Operations Management》等UTD顶级期刊发表多篇论文，曾获INFORMS TIMES最佳工作论文亚军、Academy of Management OSCM杰出论文等奖项，学术造诣深厚。
讲座伊始，陈教授以“网络视角如何捕捉现代供应链的互联性与动态性”为切入点，通过互动问答引导师生深入理解“网络外部性”“社区多样性”等供应网络的基本概念。他指出，供应网络的结构特性（如节点中心性、连接强度、社区密度）对企业创新、风险传播及运营绩效具有关键影响，并展望了网络视角在可持续发展、人工智能融合等领域的未来研究方向，为师生打开了跨学科研究的新视野。
在核心研究分享环节，陈教授详细介绍了题目为《产品市场集中度与供应商复杂性：基于网络社区视角》的成果。他以汽车、电池等行业为例，通过TNIC行业分类数据、FactSet供应链关系数据及Compustat财务数据，运用Louvain社区检测等方法，实证分析发现：产品市场集中度与供应基地复杂性呈显著负相关，即市场越集中，企业倾向于减少供应商数量、降低行业多样性及社区复杂度。这一结论在软件、零售等多数行业普遍适用，仅在矿物、纺织等少数行业存在差异。研究还揭示了背后的机制：市场集中时，企业更注重效率与长期协作，通过精简供应商强化关系专用性投资；而竞争激烈时，企业倾向于多元化采购以分散风险、获取创新资源。
针对前沿技术趋势，陈教授探讨了GenAI在供应链中的应用场景，如需求预测、供应商协作、风险评估等，指出其能提升决策效率，但也可能引发知识共享弱化、数据质量管控等挑战。他强调，企业需平衡AI工具应用与人类经验，关注技术溢出效应及跨组织协同，为制造企业数字化转型提供了战略思考方向。
讲座尾声的问答环节气氛热烈，师生围绕“供应链网络在其他网络关系中的应用”“顶刊投稿策略”“行业数据库应用经验”等问题积极提问。陈教授结合自身科研经历，建议研究者“从实践痛点中提炼科学问题，用跨学科方法解构复杂系统”，并分享了顶级期刊对实证严谨性与理论贡献的双重要求。他的解答兼具学术深度与实践指导意义，为师生在供应链领域的进一步研究提供了新思路。
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本次讲座通过前沿理论解读、实证研究分享与技术趋势展望，系统性地展现了供应网络研究的多维图景。与会师生纷纷表示，讲座不仅拓宽了学术视野，更启发了将理论应用于解决中国供应链管理实际问题的创新思维，期待未来开展更多高水平学术交流。
（图文：喇蕊芳；终审：张清辉）
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